首页技能鉴定其他技能数据挖掘工程师
(简答题)

为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。

正确答案

基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间,引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设,大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果;他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性,因为变量之间经常存在依赖关系,这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

答案解析

相似试题

  • (填空题)

    朴素贝叶斯分类是基于()假设。

    答案解析

  • (简答题)

    考虑下表数据集,请完成以下问题: (1)估计条件概率。 (2)根据(1)中的条件概率,使用朴素贝叶斯方法预测测试样本(A=0,B=1,C=0)的类标号; (3)使用Laplace估计方法,其中p=1/2,l=4,估计条件概率。 (4)同(2),使用(3)中的条件概率。 (5)比较估计概率的两种方法,哪一种更好,为什么?

    答案解析

  • (多选题)

    贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点,()。

    答案解析

  • (单选题)

    通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。

    答案解析

  • (简答题)

    简述分类模型性能评价的指标。

    答案解析

  • (简答题)

    简述分类器设计阶段包含的3个过程。

    答案解析

  • (简答题)

    简述分类模型的评价。

    答案解析

  • (简答题)

    简述抽样的定义及分类。

    答案解析

  • (简答题)

    简述数据分类的两步过程。

    答案解析

快考试在线搜题