一.抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征进行识别：对高分辨率卫星图像的自动解译来说，此方法更具优势，按照高分辨率卫星图像特点，分别对图像的目标地物采取低中高三个层次进行特征抽取和表达。低层次的对象是像素，抽取每类目标地物的波谱特征，中层次主要抽取和描述识别目标的形态，纹理等空间特征，高层次主要抽取和描述识别与相邻地物之间的空间关系。在此基础上，结合利用目标地物的形态，纹理，空间关系等特征，实现遥感图像目标地物的自动解译。
二.逐步完成GIS各种专题数据库的建设，利用GIS数据减少自动解译中的不确定性。具体说来，GIS专题数据库可以在计算机自动解译中发挥以下重要作用：对遥感图像进行辐射改正，消除或降低地形差异的影响；作为解译的直接证据，增加遥感图像的信息量；作为解译的辅助证据，减少自动解译中的不确定性；作为解译结果的检验数据，降低误判率。
三.建立适用于遥感图像自动解译的专家系统，提高自动解译的灵活性。从目前状况来看，需要从以下方面开展工作：
（1）建立解译知识库和背景知识库
（2）根据遥感图像解译的特点来构造专家系统。一方面运用模式识别方法解译，另一方面运用经验性的知识解决问题。
四.模式识别与专家系统相结合。这两个相结合既可以发挥图像解译专家知识的指导租用，在一定程度上为模式识别提供经验性的知识，又可以利用数字遥感图像本身提供的特征，这有助于提高计算机解译的灵活性。
五.计算机解译新方法的应用。
（1）人工神经网络在遥感图像识别中的应用。神经网络用于遥感图像目标地物特征抽取与选择，用于学习训练及分类器的设计，神经网络是人工智能的一个分支。
（2）小波分析在遥感图像识别中的应用。小波分析是一种时间-尺度分析方法，遥感图像识别中的应用主要是在遥感图像压缩方面
（3）分形技术及在遥感图像识别中的应用。目前分形方法在遥感图像数据压缩方面可以收到较好的效果，分形方法提取自然地物特征尚在研究之中，如利用自相似的尺度函数刻画地物纹理结构特征。
（4）模糊分类方法在图像识别中的应用，在遥感图像中，对于边界不明显的情况可以通过模糊分类方法加以解决，首先，建立最大似然比模糊分类模型，然后利用最大似然比模糊性分类法对过渡类别进行分类。概括说来，遥感图像计算机解译具有探索性强，涉及的技术领域广，技术难度大等特点，需要采用模式识别，遥感图像处理，地理信息系统与人工智能等多种技术综合研究。
（简答题）
试述计算机解译的主要技术发展趋势
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
dsp技术的发展趋势主要体现在什么方面？
（简答题）
试述遥感目视解译的方法与基本步骤。
（多选题）
因特网的爆炸式发展产生了一大批高新技术企业和信息服务部门，信息业不仅造就了一大批高新技术公司和企业，也使一大批传统电信和计算机公司进入高速增长阶段。这种高速发展的一个重要趋势是新兴公司不断以新技术和新业务向传统领域渗透，新老公司之间不断以各种形式进行业务交叉和渗透。信息传播的电子媒体目前主要有（）三种方式，简称“三网”。
（多选题）
传感技术的发展趋势主要表现在以下哪几个方面：（）
（简答题）
试述遥感图像目视解译与制图
（简答题）
当今世界数控机床工业技术发展趋势主要包括哪几个方面？
（简答题）
试述高层建筑的发展趋势？
（简答题）
试述ADSLDSLAM的发展趋势。
（填空题）
（）的发展趋势：更深入的智能化，更透彻的感知，更全面的IP化，通过云计算获取服务，更高效的操作系统，新型网络接入，终端技术的融合与互动。
