（单选题）
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
CJP聚类是基于SNN相似度的概念
DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
下面关于数据粒度的描述不正确的是（）
（单选题）
关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。
（单选题）
关于OLAP的特性，下面正确的是（） （1）快速性（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性
（单选题）
关于OLAP的特性，下面正确的是：（）。 （1）快速性 （2）可分析性 （3）多维性 （4）信息性 （5）共享性
（多选题）
下面属于数据集的一般特性的有：（）。
（单选题）
下面哪个不属于数据的属性类型：（）。
（多选题）
下面哪些属于可视化高维数据技术？（）
（单选题）
下面属于定量的属性类型是：（）。
（单选题）
下面不属于创建新属性的相关方法的是：（）。
