数据的ETL过程就是负责将操作型数据转换成调和数据的过程。数据调和是构建一个数据仓库中最难的和最具技术挑战性的部分。在为企业级数据仓库填充数据的过程中，数据调和可分为两个阶段：一是企业级数据仓库（EDW）首次创建时的原始加载；二是接下来的定期修改，以保持EDW的当前有效性和扩展性。
整个过程由四个步骤组成：抽取、清洗、转换、加载和索引。事实上，这些步骤可以进行不同的组合，如，可以将数据抽取与清洗组合为一个过程，或者将清洗和转换组合在一起。
（简答题）
什么是数据仓库的数据ETL过程？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
简述数据仓库ETL软件的主要功能和对产生数据的目标要求。
（填空题）
抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个（）、权威数据源。因此，我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。
（简答题）
什么是关于数据仓库映射的元数据？
（简答题）
什么是数据仓库的3层数据结构？
（多选题）
数据仓库在技术上的工作过程是（）。
（简答题）
数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是什么？
（简答题）
数据仓库常见的存储优化方法是什么？
（简答题）
数据仓库发展演变的5个阶段是什么？
（简答题）
何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
