（多选题）
在某全因子试验，其响应变量为产品的合格率，下列说法正确的是（）
A直接可以进行方差分析
B响应变量服从正态分析，是可以进行方差分析
C直接可以拟合选定模型
D需将响应变量转化无限实数之后，再拟合选定模型，模型才有意义
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧，该试验有6个因子，皆为连续型变量，根据工程经验，并非所有因子都显著。他准备用两水平设计，但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性，建议用三水平设计，为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型，你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案：（）
（单选题）
在3因子的全因子试验中，考查压力（Press）、时间（Time）和温度（Temp），响应变量是强度（strength）。在进行结果分析时，看到输出的分析结果如下表（各因子均为代码化后的数据），问下列哪个结论是正确的？（）
（单选题）
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（）
（单选题）
在农田试验中，考虑两个因子：浇水量A和施肥量B。A有两水平：水少、水多；B有两水平：肥少、肥多。以产量Y（单位：公斤）为响应变量，由试验得到如下数据： 水少 水多 肥少 300 320 肥多 340 390 则交互作用 A*B 的效应为：（）
（单选题）
在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？
（单选题）
某六西格玛团队旨在提高精密带钢强度，已确定4个因子为关键因子，在改进阶段打算进行细致的DOE试验。4个因子均为连续变量，因子均为2水平，现欲进行全因子试验，增加3个中心点，仿行为2，那么总的试验次数为：（）
（单选题）
3因子的全因子试验设计共进行11次试验，是这样安排的：因子A为温度，低水平是80度，高水平是90度，因子B为压力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C为时间，低水平是20分钟，高水平是26分钟。获得试验数据后，在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的，但是明显地有弯曲（Curvature）。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤，可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计？（）
（单选题）
在进行响应面设计时，我们有3中设计方法。当因子数量为4时，CCD试验点数分别是：立方体点（）个，星点（）个，中心点（）个。
（单选题）
某项目为了提升钢丝绳的抗拉强度。经分析影响抗拉强度的因子有3个，分别记为A、B、C，并设定它们的低、高水平依次为A：450，470；B：8，10；C://100，400。在安排全因子试验（中心点3个）之后发现，模型弯曲显著。项目进一步安排序贯试验，整个试验方案如下表所示。请问这是哪一种响应曲面设计（）？
