（单选题）

关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。

A当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理

B混合模型比K均值或模糊c均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布

C混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

D混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

正确答案

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略

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（单选题）
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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