（简答题）
一般来说，如何判断模型中是否存在严重的多重共线性问题？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
设有柯布-道格拉斯生产函数，其对数线性形式为 其中， Y=国内生产总值， L=劳动力投入，K=资本投入。 时间序列数据中劳动投入L和资本投入K有很高的相关性，存在较严重多重共线性。如果有已知信息判断该经济系统为规模报酬不变，如何修改上述模型来消除多重共线性。
（简答题）
下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性，说明你的理由。
（多选题）
在下列控制方法中（）可以用来判断工序和生产过程的质量是否存在问题。
（多选题）
模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。
（简答题）
运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下： Glejser检验判断模型是否存在异方差。
（单选题）
对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
（判断题）
对于联立方程模型，可利用阶条件判断方程是否可识别，进而利用秩条件判断方程是恰好可识别还是过度可识别。
（单选题）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
