完全归纳推理与不完全归纳推理有哪些不同？

完全归纳推理与不完全归纳推理的不同点在于：
第一，推理的根据不同。完全归纳推理是根据一类事物包含的各个对象分别具有某种性质，从而得出该类事物都具有某种性质的结论的归纳推理；它是考察了一类事物的全部对象之后，才概括出一般性结论的。不完全归纳推理是根据一类事物包含的部分对象具有某种性质，从而得出该类事物都具有某种性质的结论的归纳推理；它仅考察了一类事物的部分对象，就概括出了一般性结论。
第二，结论的性质不同。完全归纳推理是考察完了一类事物的全部对象以后才得出结论的，结论没有超出前提断定的范围，所以只要前提真，结论就真，因而属必然性推理。不完全归纳推理由于只考察了一类事物的部分对象，便得出了关于该类事物的一般性结论，不能保证没考察的那些对象是否会有相反情况出现。所以，即使前提真，结论也未必真，因而属或然性推理。
第三，在认识过程中的意义不同。完全归纳推理要求必须考察完一类事物的全部对象之后才能得出结论，这就决定了它只能在对象数量有限、而且为数不多的那些场合下才能应用。不完全归纳推理的应用范围则非常广泛，不仅在对象数量较多的场合下可以使用，而且在对象数量无限的场合下也能应用。不仅如此，由于不完全归纳推理的结论超出丁前提已知情况。的范围，其认识作用也就显得更为突出，它是人们的认识由个别性知识概括出一般性知识的最基本的推理形式。通常所说的归纳推理，主要指的是不完全归纳推理。

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