当模型中的误差项存在异方差时，参数估计仍然是无偏的但方差不再是最小的；在异方差存在的情况下，参数估计的方差可能会高估或者低估真实的方差，从而会低估或者高估t统计量，从而可能导致错误的结论。
由于参数估计量不再是有效的，从而对Y的预测也将不是有效的。
（简答题）
如果模型中存在异方差性，对模型又什么影响？这时候模型还能进行应用分析吗？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
（多选题）
如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）
（填空题）
模型变换法即对存在异方差性的模型进行变量变换，使变换后的模型满足（）假定。
（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（单选题）
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
（单选题）
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。
（填空题）
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
（简答题）
产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
