（判断题）
给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
A对
B错
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
（单选题）
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
（单选题）
在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。
（单选题）
（）是一个观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
（单选题）
（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
（判断题）
离群点是一个实际观测值，它与其他观测值的差别如此之大，以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
（单选题）
考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（）的相似度计算方法。
（单选题）
政策和制度对旅游景区行业进入并不会产生更大的市场壁垒，但景区的后期经营和运行随市场竞争会越来越高，可见旅游景区行业属于（）。
（单选题）
有一组数据其均值是20，对其中的每一个数据都加上10，那么得到的这组新数据的均值是（）。
