阐述心理学相关研究的特点。

相关法是一种探索两个或两个以上变量之间相互联系的性质与紧密程度的研究。将所获得的成对的数据输入计算器或电脑，应用一系列数学程序即可计算出相关系数，以字母r来表示，一个介于+1.00和-1.00之间的数用来度量两个变量或几个变量之间相互联系的性质和程度的指标。
（1）相关的性质与强度
相关系数的符号正（+）或负（-），表示两个变量联系的性质。如果一个变量值的增加伴随着另一个变量值的增加，则这个关系称为正相关；同样，如果一个变量值的下降伴随着另一变量值的下降，则这个关系称为正相关或直接相关。即一种正相关是两个变量在同一方向上变化的相关。然而，如果一个变量值的增加伴随着的是另一个变量值的下降，则这种关系称为负相关。需要强调的是一个关系为负相关并不意味着这些变量的相关性不如正相关中的变量的相关性强，而是指它们在相反的方向上变化。负号所表示的是相关的方向，而不是其强度。
当证实两个变量确有相关之后，接下来要考察它们相关的强度如何。如果变量A和变量B相关，则不仅它们的值一起发生变化，而且通过了解一个变量的值，还能对另一变量的值作出较准确的预测。如果两个变量不相关，则了解其中一个变量A的值无助于预测变量B的值。一般预测的正确率通常高于0而低于100%。预测正确的程度（在100项预测中）称为相关的强度。r=0.00，表示不相关或预测百分之零准确；r=+1.00，表示在预测两个变量之间的正相关时为百分之百准确；r=-1.00，表示在预测两个变量之间的负相关时为百分之百准确。
（2）相关与因果关系
相关表示有可能存在因果关系。因此，相关研究对于探索性研究具有重要意义，有助于提出假设，作进一步的验证性研究。虽然相关研究有助于进行预测，并避免那些容易犯错误的直觉，但是相关并不能得出因果关系的结论，因此必须要注意以下两点：
①即使两个反应之间彼此相关，也不能宣称是一个反应引起了另一个反应，也不能对独立事件作出预测。
②要充分认识到相关作为研究证据的局限性，以免误入歧途。特别是认为两者一定存在着因果关系，或心存偏见，或一心只想寻找出证据来支持自己的理论时就很容易将相关视为因果关系。因此，对待相关的证据要小心谨慎。
（3）伪相关与中介变量相关
伪相关是指两个变量之间因为第三变量的关系而似乎存在的相关。两个变量之间的明显相关是由一个中介变量所导致的，即是说，变量A和变量B存在高相关是由于变量A导致了一个第三变量C发生变化，变量C又导致变量B发生变化。在这种情况下，变量C称为中介变量。变量A导致变量C发生变化，变量C又导致变量B发生变化，从而使变量A和变量B两者相关，这种相关称为中介变量相关。

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