截面数据是指一个变量或多个变量在某个时点的数据集。也就是说，在同一个时点观察多个对象的某个属性或变量取值。
时间序列数据是指对一个或几个变量跨期观察得到的数据。也就是按固定的时间间隔观察某个对象的属性或变量的取值。
合并截面数据是指在不同时点截面数据的合并。不同时点的截面单位可以不同，即不同时点抽取的样本不必相同。
面板数据也称纵列数据，是对若干固定对象的属性或变量值跟踪观察而得的数据，跟踪观察一般是按固定时间间隔的跨期观察。
（简答题）
说明什么是横截面数据、时间序列数据、合并截面数据和面板数据。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据的实际例子，并分别说明这些数据的来源吗？
（简答题）
时间序列数据和横截面数据有何不同？
（判断题）
异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
（多选题）
面板数据模型，截面上个体影响不同，且个体影响可用常数项的差别来说明的模型，下列表述可取的是（）。
（单选题）
对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。
（单选题）
横截面数据是指（）。
（单选题）
下面属于横截面数据的是（）。
（名词解析）
横截面数据
（名词解析）
截面数据
