论述华北平原某县不同农作物种植面积进行遥感监测。从数据获取与手机、处理、信息提取等技术环节设计方案。

1）原理：
大面积农作物大都分布在地面较为平坦的平原、盆地、河谷，少量分布在山坡和丘陵的顶部。由于耕作的需要，农田常具有规则的几何形状。根据这些特征将其与其他植被区别开。估算种植面积时，首先用中分辨率的影像来做出农作物的分布图，然后用高分辨率的遥感影像修正农作物的分布图，从而求出农作物的种植面积。
2）数据获取与收集：
区域：华北平原，地势平坦，以农作物为主，对于某一季节而言，作物单一，非常适合遥感影像大规模检测，并且为后续影像分类都会带来极大方便。
影像分辨率：以Landsat、环境卫星30m、SPOT10m空间分辨率为主。局部区域可采用quickbird的1m分辨率作为细节补充。
影像波段：常规波段即可，要求包含可见光和近红外波段，就可以将农作物与其他地物大致区分。
3）信息处理与提取：
包括两个方面：一是遥感影像的基本处理；二是结合地物波谱特征和先验知识以及已有的数据，对遥感影像不同农作物类别进行分类；对分类后的不同农作物类型进行提取和矢量转换，将其与辅助数据进行叠加分析和修正，而后统计结果，生成报表。
4）流程
以TM和SPOT为例：
1、首先，选用卫星资料，对影像进行预处理，（包括校正、裁剪、镶嵌等）；
2、其次、对TM数据和SPOT数据进行融合，同时提高光谱分辨率和空间分辨率；
3、按照项目对不同农作物划定类别的要求，结合先验知识，选定各个类别农作物样本，用于监督分类（分类方法有多种，考虑到该地地形平坦，并且主要作物类别都是固定的，用监督分类会更合适）
4、根据分类后结果的边界和属性，生成统计报表。完成不同农作物面积和作物类型的统计。

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