1.区域生长方法是根据同一地物区域内像元的相似性来聚集像元的方法，从初始区域（如小区域甚至是单个像元）开始，将相邻的具有同样性质的像元或其它区域归并到目前的区域中从而逐步生长区域，直至没有可以归并的像元或其它小区域为止。
2.区域内像元的相似性度量可以包括光谱平均值、纹理、形状、位置等信息。区域增长方法是一种比较普遍的方法，在没有先验知识可以利用时，可以取得最佳的性能，可以用来分割比较复杂的影像，如自然景物。但是，区域增长方法是一种迭代的方法，空间和时间的开销都比较大。
3.这种分割方法对种子点的选择有很大依赖，不同的种子点设置一般会有不同的分割结果，而且在不同地物之间过渡平缓的情况下会把不同类型的区域合并到一个区域。
（简答题）
区域生长法影像分割的基本思想，优缺点。
正确答案
答案解析
略
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