（判断题）
Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
A对
B错
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率或联合条件概率？
（简答题）
考虑下表数据集，请完成以下问题： （1）估计条件概率。 （2）根据（1）中的条件概率，使用朴素贝叶斯方法预测测试样本（A=0，B=1，C=0）的类标号； （3）使用Laplace估计方法，其中p=1/2，l=4，估计条件概率。 （4）同（2），使用（3）中的条件概率。 （5）比较估计概率的两种方法，哪一种更好，为什么？
（单选题）
BIRCH是一种（）。
（判断题）
聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
（判断题）
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
（单选题）
（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。
（单选题）
（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。
（单选题）
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？（）
（简答题）
如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？
