相关分析主要测度两个变量之间的线性关联度，相关系数就是用来测度两个变量之间的线性关联程度的。而在回归分析中，我们的主要目的在于根据其它变量的给定值来估计或预测某一变量的平均值。例如，我们想知道能否从一个学生的数学成绩去预测他的统计学平均成绩。
在回归分析中，被解释变量Y被当作是随机变量，而解释变量X则被看作非随机变量。而在相关分析中，我们把两个变量都看作是随机变量。
（简答题）
简述回归分析与相关分析的关系。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
简述回归分析和相关分析的关系。
（简答题）
相关分析与回归分析的区别与关系。
（简答题）
相关分析与回归分析的关系是什么？
（简答题）
多元线性回归分析中，F检验与t检验的关系是什么？为什么在作了F检验以后还要作t检验？
（单选题）
多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系（）
（简答题）
回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
（简答题）
简述回归分析法的含义及其在工程项目可行性研究中的作用。
（单选题）
通过对历史资料的统计与分析，寻求变量之间相互依存的相关关系规律的一种数理统计方法称为（）
（简答题）
若经济变量y和x之间的关系为，其中A、α为参数，μi为随机误差，问能否用一元线性回归模型进行分析？为什么？
