工行个人客户信息分析管理子系统（数据仓库）的优点有哪些？

个人金融客户信息分析管理系统主要应用和服务于工行个人金融客户信息的统计汇总、分析研究和决策支持，它是工行数据仓库（DataWarehouse）工程的第一个应用主题子系统之一。数据仓库及应用技术从20世纪90年代出现以来，在许多拥有海量客户信息的企业，尤其是许多国际化银行金融机构中得到了广泛的应用。
工行建设的数据仓库，系统化地收集了中国工商银行的客户基本信息、资产信息、负债信息、中间业务信息、银行卡信息、资信信息和其他外部信息，为实现全行个人客户信息的集约化、科学化、一体化管理提供信息支持。它实现的功能有：
（1）实现对个人客户的单体、群体分析和产品维、地区维分析。
（2）实现对个人客户贡献度和信用等级的评定与行为分析。
（3）实现指导市场和产品营销，加强收益与风险管理。
（4）实现客户经理管理与业务安全管理，提供报表统计功能。
具体来讲，信息分析系统具有以下应用特征：
（1）多元化的数据组合
根据业务和管理需要，可按业务数据或信息的特点，依据构成要素进行组合，既可生成一定地域范围的时点信息，也可生成时期的历史信息和比较信息。
（2）灵活的查询功能
可根据需要，采取单项要素直接查询或多项要素自由组合查询的灵活查询。
（3）多样化的结果输出
系统分析的结果可自由选择数字、表格、曲线、多维图等多种形式显示。
（4）定制化的应用界面设计
应用界面的设计可根据不同的应用对象来度身定做，不仅可适合业务人员使用，还适合不同层次的经营、管理和决策部门领导使用。
（5）便捷的交互操作
系统操作十分简单便捷，交互界面十分友好，并可通过快捷键或下拉菜单进行操作，同时具有良好的在线帮助功能。
（6）严密的权限控制
按照不同的专业和管理级次进行信息的管理，对信息数据的生成、查询、使用、维护等操作通过用户角色和权限进行控制，保证了业务信息的安全。
（7）可拓展的功能支持
根据业务发展的要求，可对数据范围、期限等提出拓展性要求以满足变化的业务需求。

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