精度（precision）：标记为正类的元组实际为正类所占的百分比。召回率：正元组标记为正的百分比。F量度：精度和召回率的调和评估指标。准确率，识别率：测试数据中正被正确分类的元组所占的百分比。
灵敏度：真正例（识别）率。特效性：真负例率。
（简答题）
分类方法的常用评估度量都有哪些？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
评估分类模型的性能的方法有哪些？
（多选题）
在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种，（）。
（填空题）
数据离散度的常用度量包括（）
（单选题）
在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
（简答题）
分类模型的学习方法有哪些？
（简答题）
分类知识的发现方法主要有哪些？分类过程通常包括哪两个步骤？
（简答题）
常用的数值属性概念分层的方法有哪些？
（单选题）
在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。
（单选题）
以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）。
