（单选题）
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
A一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C一个自变量，而多元回归用多个自变量
D一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
正确答案
答案解析
从定义的角度看，简单回归的统计方法仅使用一个自变量，而多回归使用多个自变量。
相似试题
（单选题）
Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000 直接人工：40，000（工资率$4/小时） 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。
（单选题）
Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000 直接人工：40，000（工资率$4/小时） 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。
（单选题）
Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000 直接人工：40，000（工资率$4/小时） 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。
（单选题）
Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000 直接人工：40，000（工资率$4/小时） 新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。 Alpha在20，000直接人工小时下的总间接制造费用 （）
（单选题）
某公司使用简单回归法预测某项半变动成本。计算方程Y=‒25，000+2.5X看起来很合适。在本方程中使用负值的原因可能是（）
（单选题）
将Y对X进行回归得到的结果如下：截距5.23，斜率 1.54当X的值是10，Y的估计值是（）。
（单选题）
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。
（单选题）
ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）
（单选题）
在准备来年的年度的利润计划时，Wilkens公司要确定维护成本的成本习性。Wilkens用y = a + bx的线性回归来研究维护成本。前一年的维护小时和成本以及回归分析的结果如下所示。 可以用回归方程解释的总差异的百分比是（）
