关联规则的分类：
（1）基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。
（2）基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。
（3）基于规则中处理的变量的类型不同，关联规则可以分为布尔型和数值型。
关联规则挖掘的步骤：
（1）找出交易数据库中所有大于或等于用户指定的最小支持度的频繁项集；
（2）利用频繁项集生成所需要的关联规则，根据用户设定的最小可信度进行取舍，产生强关联规则。
（简答题）
关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
什么是关联规则？关联规则的应用有哪些？
（填空题）
关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）
（填空题）
在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
（填空题）
大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）
（判断题）
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
（简答题）
简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
（多选题）
根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。
（多选题）
根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。
（单选题）
根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为（）。
