请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？

机器学习过程是智能系统不断地积累和更新知识以改善系统性能，从而使系统具有自适应能力的过程。具有学习能力的系统对于环境的变化，系统能随之产生适应性变化，从而使系统能更有效地完成同样或类似的任务。在系统内部，机器学习表现为新知识结构的建立和完善及知识的更新。机器学习系统的主要特征：
1.目的性。系统的学习行为有高度的目的性，即系统必须知道学习什么。
2.结构性。系统必须具备适当的知识存储结构来记忆学到的知识，能够修改和完善知识表示与知识组织形式。
3.有效性。系统学习到的知识应受到实践的检验，新知识必须对改善系统的行为起到有益的作用。
4.开放性。系统的能力应在实际使用过程中和在同环境进行信息交互的过程中不断改进。

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