（单选题）
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。
A若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
B若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
C若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理
D若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
正确答案
答案解析
本题考查的是回归检验。若tb的绝对值大于t，表明回归系数显著性不为0，参数的t检验通过，说明变量x与y之间线性假设合理。若tb的绝对值小于或等于t，表明回归系数为0的可能性较大，参数的t检验未通过，回归系数不显著，说明变量x和y之间线性假设不合理。参见教材P37。 【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】
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（单选题）
通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
（简答题）
某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。
（简答题）
某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。
（简答题）
某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。
（简答题）
某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。
（简答题）
某公司有A、B、C三项业务。分别提供不同的产品和服务。为寻求企业资源的最佳组合，该公司采用波士顿矩阵对上述三项业务进行了分析，结果如图4-6所示。为了进一步预测B业务的产品市场，该公司的咨询人员讨论了各种预测方法。其中甲咨询工程师认为：移动平均法是一种因果分析方法，可用于长期预测；一元回归分析法是一种时间序列方法，适合近期或短期预测。咨询人员最终采用回归分析法进行预测。预测结果是2015年B业务的产品市场需求为3000万台。t检验系数t（α/2，n-2）=2.04，S=140（其中α=0.0025，n=30）。 甲咨询工程师对移动平均法和回归分析法的看法是否正确？说明理由
（单选题）
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（单选题）
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