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(简答题)

如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。

正确答案

错误。
理由:在多元回归模型中,可能会由于多重共线性的存在导致R2很高的情况下,各个参数单独的t检验却不显著。

答案解析

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    在多元线性回归中,t检验和F检验缺一不可。

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    判断以下陈述的正误,并给出理由。  (1)尽管存在多重共线性,OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。  (2)在高度多重共线性的情形下,要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。  (3)如果有某一辅助回归显示出高的R2值,则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。  (4)变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。  (5)如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。  (6)其它条件不变,VIF越高,相应的OLS估计量的方差越大。  (7)在多元回归中,如果根据t检验,全部的偏回归系数个别来说都是不显著的,那么就不可能得到一个较高的R2。

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    对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。

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  • (判断题)

    在一元线性回归中,t检验和F检验具有等价的作用。

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