（简答题）
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
正确答案
普通最小二乘法所保证的最好拟合是同一个问题内部的比较，即使用给出的样本数据满足残差的平方和最小；拟合优度检验结果所表示的优劣可以对不同的问题进行比较，即可以辨别不同的样本回归结果谁好谁坏。
答案解析
略
相似试题
（单选题）
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
（多选题）
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）
（简答题）
试述最小二乘估计原理。
（多选题）
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
（单选题）
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（）
（判断题）
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
（单选题）
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）
（单选题）
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。
（单选题）
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）
