比较栅格模型和矢量模型的特点、简述栅格数据和矢量数据常见的空间分析方法并举例说明。

栅格数据模型是将地理空间划分成若干行、若干列，称为一个像元阵列，其最小单元称为像元或像素，用像元值表示空间对象的类型、等级等特征，每个像元的位置由行列号确定，其属性则以唯一属性值形式表示。
矢量数据模型是通过记录坐标的方式，用一系列有序的x、y坐标对来表示点、线、面等地理实体的空间位置，尽可能地将点、线、面地理实体表现得精确无误。
栅格模型的优点是：
（1）结构简单，易数据交换；
（2）叠置分析和地理现象模拟较易； 
（3）利于遥感数据的应用和分析，便于图像处理；
（4）输出快速，成本低廉。
缺点是： 
（1）难以表达拓扑； 
（2）图形数据量大，数据结构不严密不紧凑，需用压缩技术解决该问题； 
（3）投影转换困难； 
（4）图形质量转低，图形输出不美观，线条有锯齿，需用增加栅格数量来克服，但会增加数据文件。
矢量模型的优点是：
（1）结构紧凑，冗余度低；
（2）便于描述线或边界； 
（3）利于网络、检索分析，提供有效的拓扑编码，对需要拓扑信息的操作更有效；
（4）图形显示质量好，精度高。
缺点是： 
（1）数据结构复杂，各自定义，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难；
（2）多边形叠置分析困难； 
（3）表达空间变化性能力差 
（4）软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。
栅格数据常见的空间分析方法有聚类分析，追踪分析，窗口分析，量算分析。 矢量数据常见的空间分析方法有包含分析，缓冲区分析，叠置分析，网络分析。

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