①所选的自变量必须对因变量有显著的影响；
②所选的自变量应该具有完整的统计数据资料，而且自变量本身的变动有一定的规律，能够取得准确度较高的预测值，难以定量的因素在多元回归方程中一般不易选入；
③所选的自变量与因变量之间具有较强的相关性，具有经济意义和内在因果联系，而不是形式上的相关；
④所选的自变量之间的相关程度不应高于自变量之间的相关程度。应当尽可能避免自变量之间高度线性相关，不致发生多重共线性问题。
（简答题）
在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
（单选题）
（）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。
（多选题）
在实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）
（单选题）
在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
（单选题）
回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）
（简答题）
简述多远线性回归分析方法的具体步骤
（单选题）
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
（单选题）
当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
（单选题）
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
