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(简答题)

简述典型的聚类分析任务包括的步骤。

正确答案

1)模式表示(聚类算法的基础)
2)适合于数据领域的模式相似性定义(是聚类分析最基本的问题)
3)聚类或者划分算法(聚类分析的核心)
4)数据摘要(如有必要)
5)输出结果的评估,有效性的评估(如有必要)

答案解析

相似试题

  • (填空题)

    一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类,具有两个特征:()和()

    答案解析

  • (简答题)

    简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么?

    答案解析

  • (填空题)

    在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。

    答案解析

  • (单选题)

    以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。

    答案解析

  • (单选题)

    以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()

    答案解析

  • (填空题)

    基于网格的聚类方法的优点是:()

    答案解析

  • (简答题)

    常见的聚类算法可以分为几类?

    答案解析

  • (单选题)

    以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。

    答案解析

  • (简答题)

    举例说明聚类分析的典型应用。

    答案解析

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