（简答题）
检验一阶自回归模型随机扰动项是否存在自相关，为什么用德宾h-检验而不用DW检验？
正确答案
因为DW检验法不适合于方程含有滞后被解释变量的场合，在自回归模型中，滞后被解释变量是随机变量，已有研究表明，如果用DW检验法，则d统计量值总是趋近于2。也就是说，在一阶自回归中，当随机扰动项存在自相关时，DW检验却倾向于得出非自相关的结论。
答案解析
略
相似试题
（单选题）
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
（单选题）
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
（判断题）
Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型，从而缓解多重共线性问题。
（单选题）
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）
（单选题）
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。
（单选题）
已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。
（单选题）
已知DW统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
（单选题）
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于（）。
（单选题）
当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）
