（简答题）
在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？
正确答案
在进行模型估计之前首先要判断它是否可以估计，所以要进行联立方程模型的识别。联立方程模型可以由多个方程组成，对方程之间的关系有严格的要求，否则模型就可能无法估计。如果一个方程式不可识别的，则它的结构参数不能被估计，也就是说，不存在估计这些参数的有意义的方法。
答案解析
略
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（判断题）
在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
（简答题）
为什么在对参数进行最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？
（简答题）
为什么在对参数作最小二乘估计之前，要对模型提出古典假设？
（单选题）
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
（单选题）
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
（多选题）
联立方程模型的单方程估计有（）。
（多选题）
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）
（单选题）
对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）
（单选题）
在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）
