常用数据挖掘分析方法主要有以下几种 ：
①关联规则。在数据挖掘领域中，关联规则应用最为广泛，是重要的研究方向。关联分析是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如在一次购买活动中所买不同商品的相关性。
②序列模式。序列模式分析和关联分析类似，它寻找的是事件之间时间上的相关性，如对股票涨跌的分析，其目的也是为了挖掘数据之间的联系，但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后序列关系。
③分类和预测。分类要解决的问题是为一个事件或对象归类，预测是根据历史的和当前数据推测出未来数据的趋势。
④聚类。与分类和预测不同，聚类是在没有明确知道类对象分类的情况下进行的，即训练数据中不提供类标记。
⑤孤立点分析。数据库中可能包含此数据对象，它们与数据的一般行为或模型不一致，这些对象就称为孤立点。在此应用中，如欺骗检测，罕见的事件比正常的事件更值得研究。
（简答题）
常用数据挖掘的分析方法与特点。
正确答案
答案解析
略
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