（单选题）

下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

CJP聚类是基于SNN相似度的概念

DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）

正确答案

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略

相似试题

（多选题）
下面关于风险的说法正确的有
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（单选题）
下面关于聚类分析说法错误的是（）
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（单选题）
下面关于因子分析的说法正确的是（）
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（多选题）
下面关于季度模型的叙述，不正确的是（）
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（单选题）
下面关于数据粒度的描述不正确的是（）
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（单选题）
关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）
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（单选题）
关于OLAP的特性，下面正确的是（）（1）快速性（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性
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（单选题）
下面哪个不属于数据的属性类型：（）
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（多选题）
下面哪些属于可视化高维数据技术（）
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