模型设定误差主要有以下四种类型：
1. 漏掉一个相关变量；
2. 包含一个无关的变量；
3. 错误的函数形式；
4. 对误差项的错误假定。
诊断的方法有：
1.侦察是否含有无关变量；
2.残差分析，拉姆齐（Ramsey）的RESET检验法，DM（Davidsion-MacKinnon：戴维森麦-克金龙）检验；
3.拟合优度、校正拟合优度、系数显著性、系数符合的合理性。
（简答题）
模型设定误差有哪些类型？如何诊断？
正确答案
答案解析
略
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