收集Raw Data计算工序能力CPK,若通过CPK的大小预测工序的变化,则收集的Raw Data中:()。
A只存在特殊的影响原因
B只存在通常的影响原因
C特殊和通常原因同时存在
正确答案
答案解析
相似试题
(单选题)
如果收集RAwD.AtA的每一个料都在产品规格内,则相应的工序能力CPK().
(填空题)
计算过程能力Cpk数值,需要收集数据:USL规格上限、LSL规格下限、()、σ为过程标准差、极差R。
(单选题)
对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数Cp=1.65,Cpk=0.92。这时,应该对生产过程作出下列判断().
(简答题)
当产品参数的工序能力1£CPK
(判断题)
工序能力指数CPK值如果低于1,需要进行全数检查,设备也需要进行改善。
(单选题)
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(简答题)
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(单选题)
生产部收集Raw Data交文控计算Control Limit,如果CPK>1.33,则把原始Raw Data重新代入Control Chart,所描的点:()。
(多选题)
电路板钻孔工序中,某种导通孔的内径越接近目标值其质量就越好,导通孔采用公称值为3.095mm、下公差为3.075mm、上公差为3.105mm的钻头进行加工,分别对两家生产此型号的供应商甲和乙的生产工序进行了工序能力研究并得到了以下的数据(工序能力研究过程中两家的工序都是出于稳定受控的状态): 甲:Cp=1.75,Cpk=1.7,Cpm=0.9 乙:Cp=1.5,Cpk=1.45,Cpm=1.43 那么,从以上数据中可得到以下哪些结论?()