（1）根据自变量与因变量的现有数据以及关系，初步设定回归方程（对于一元线性而言，设定回归方程为：y=a+bx）；
（2）求出合理的回归系数（对于一元线性回归而言，即用最小二乘法求出a、B.，并确定回归方程；
（3）进行相关性检验，确定相关系数；
（4）在符合相关性要求后，即可根据已得的回归方程与具体条件相结合，来进行预测；并计算预测值的置信区间。
（简答题）
试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。
（单选题）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
（填空题）
若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
（单选题）
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
（填空题）
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
（多选题）
在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
（单选题）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
（判断题）
用一元线性回归法能精确地将混合成本分解成为固定和变动两个部分。
（简答题）
什么是买卖？试以手机为例分析说明做买卖需要考虑的四个主要方面？
