试述数据挖掘的概论？有哪几种挖掘技术？

数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的一种技术。数据挖掘建立在数据库及数据仓库基础之上，它能够自动对数据进行多维分析及归纳性的推理及联想，从中发现内在联系，发掘出潜在的、对预测和决策行为起着重要作用的信息或模式。数据挖掘技术是数据库研究中的一个有应用价值的新领域，它涉及数据库、人工智能、机器学习、神经网络计算与遗传算法和统计分析等多种技术，能够预测将来的趋势和行为，以便更好地支持人们的决策。在数据信息处理的发展阶段中，数据挖掘属于高层次阶段。
常用数据挖掘技术有：关联规则、序列模式、分类和预测、聚类、孤立点分析等。

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