贝叶斯过滤法对消息采用统计模型,方式是先对消息中的每个单词实施频率分析,然后 再整体评估消息。因次,如果整条消息在正常范围内,则将忽略可疑的关键字。由于当有效消息被标记为垃圾邮件时,可能需要定义新的例外规则,因此启发式过滤的效果稍差。因为计算的消息摘要算法(MDS)哈希始终变化,因此基于签名的过滤对于可变长度的消息毫无作用。最后,模式匹配实际上是基于规则的降级技术,即,规则使用通配符在单词级别运行,而不是在更高的级别运行。
(单选题)
一封有效的、可变长度的电子邮件消息含有很大比重的垃圾邮件关键字,以下哪种反垃圾邮件过滤技术最能防止将其标记为垃圾邮件?()
A启发式(基于规则)
B基于签名
C模式匹配
D贝叶斯(统计)
正确答案
答案解析
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