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(题干)

本题共计 3 个问题

假设模型为Yt=α+βXtt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,Xn,Yn,按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率;最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。

简答题
1

画出散点图,推出的代数表达式。

正确答案

答案解析

简答题
2

计算的期望值并对所做假设进行陈述。这个估计值是有偏还是无偏的?解释理由。

正确答案

答案解析

简答题
3

判定该估计值与我们以前用OLS方法所获得的估计值相比的优劣,并做具体解释。

正确答案

根据高斯-马尔可夫定理,只有β的OLS估计量是最佳线性无偏估计量,因此,这里得到的的有效性不如β的OLS估计量,所以较差。

答案解析

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