可以使用一下几个思路来提升Apriori算法：减少对数据的扫描次数；缩小产生的候选项集；改进对候选项集的支持度计算方法。
常见方法包括：
1，基于hash表的项集计数；
2，事务压缩；
3，划分；
4，选样；
5，动态项集计数。
（简答题）
如何提高Apriori算法的有效性？有哪些常见方法？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
简述Apriori算法的思想，谈谈该算法的应用领域。
（多选题）
Apriori算法所面临的主要的挑战包括（）。
（多选题）
Apriori算法的计算复杂度受（）影响。
（简答题）
一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。 （a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。 （b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。 （c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。
（简答题）
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
（简答题）
遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点？
（单选题）
以下哪些算法是分类算法，（）。
（简答题）
简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。
（单选题）
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
