（多选题）
在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有（）
A忽略元组
B使用属性的平均值填充空缺值
C使用一个全局常量填充空缺值
D使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
E使用最可能的值填充空缺值
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
在实际数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有：（）
（单选题）
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70，问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为（）
（判断题）
Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
（单选题）
下面哪个不属于数据的属性类型：（）
（多选题）
数据仓库在技术上的工作过程是：（）
（多选题）
大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些？（）
（多选题）
在有关数据仓库测试，下列说法中正确的是（）
（单选题）
寻找和揭示隐含在数据中的规律性属于（）数据分析。
（单选题）
在SQL中，创建数据库用的命令是（）
