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(填空题)

在长度为n的队列中插入一个新元素的操作的时间复杂度为()

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    我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如,在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O(n),其中,n表示问题的规模。那么,O(1)表示什么?请举出一个例子加以说明。

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    请写一非递归算法,对于任意给定的k值,该算法在长度为 n、且元素按值严格递增排列的顺序表A[1..n]中采用折半查找法查找值不大于k的最大元素,若表中存在这样的元素,则算法返回该元素在表中的位置,否则,算法返回信息0。(假设表中元素分别为一个正整数)  例如,对于顺序表A[1..10]=(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20),  当k=8时,满足条件的元素为8,返回位置4;  当k=13时,满足条件的元素为12,返回位置6;  当k=1时,无满足条件的元素,返回信息0。

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