（多选题）
我们可以用哪种方式来避免决策树过度拟合的问题？（）
A利用修剪法来限制树的深度
B利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
C利用逐步回归法来删除部分数据
D目前并无适合的方法来处理这问题
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
（单选题）
决策树中不包含一下哪种结点（）
（单选题）
决策树中的Information Gain的计算是用来？（）
（单选题）
以下哪项关于决策树的说法是错误的（）
（判断题）
决策树中包含根结点、叶结点、内部结点和外部结点。
（判断题）
决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。
（单选题）
指数平滑法可以用以下哪种指标来反映对时间序列资料的修正程度（）
（单选题）
当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）
（判断题）
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
