小概率的事件，在一次试验中，几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。
小概率原理是显著性检验的基础，或者说显著性检验是在小概率原理的基础上建立起来的。
（简答题）
小概率原理的含义是什么？它在统计假设检验中起什么作用？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。
（填空题）
判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（），通常记为（）。
（判断题）
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
（单选题）
在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
（单选题）
在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
（单选题）
在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
（判断题）
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。
（单选题）
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
（简答题）
什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？
