统计推断是由样本统计量推断总体参数，推断的正确性是与样本的含量有关的。以对平均数的推断为例，当样本含量较少时，标准化的样本平均数u值较小，很容易落在接受域内，一旦落在接受域内，所得结论将是接受H0。如果抽出样本的总体参数μ确实不等于μ0，当增加样本含量之后，这种差异总能被检验出来。因此接受H0并不表明H0一定是正确的。
接受H0的正确表述应当是：尚无足够的理由拒绝H0。尚无足够的理由拒绝H0并不等于接受H0。
（简答题）
统计推断的结论是接受H0，接受零假设是不是表明零假设一定是正确的？为什么？“接受零假设”的正确表述应当是什么？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
（判断题）
接受原假设H0，不一定H0是正确的。
（判断题）
接受原假设H0，不一定H0是正确的。
（单选题）
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。
（多选题）
给定显著水平α，检验假设H0时，若我们接受H0，则是（）
（判断题）
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
（填空题）
在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）
（填空题）
在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。
（多选题）
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）
