模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
（1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
（2）参数的显著性检验失效。
（简答题）
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（多选题）
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）
（判断题）
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
（多选题）
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
（判断题）
存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
（单选题）
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）
（多选题）
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
