P值定义：在零假设成立的条件下，出现统计量目前值及更不利于零假设数值的概率。
P值的意义：当零假设H0：μ1=μ2成立时，我们去拒绝零假设，有可能犯假阳性错误，犯假阳性错误的概率就是P。如果P值较小，表明“不大可能”犯假阳性错误，于是拒绝H0；反之，如果P值较大，表明“颇有可能”犯假阳性错误，故不能拒绝H0。
（简答题）
假设检验中P值定义及其意义是什么？
正确答案
答案解析
略
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（单选题）
两样本均数比较的假设检验中，差别有统计学意义时，P越小，说明（）。
（简答题）
t检验中t值和P值及其关系
（简答题）
什么是P值？在统计分析中，求P值有什么意义？
（简答题）
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（简答题）
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（简答题）
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（简答题）
简述体内检材的定义、来源、特点及其检验结果对法医学鉴定的意义。
（简答题）
假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？
（单选题）
t检验中，t＞t0.05（v），P＜0.05，拒绝检验假设，其依据是（）。
