（1）作简单线性回归分析要有实际意义，不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上，任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程，并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。
（2）在作线性回归分析前，一定要绘制散点图，观察全部数据点的分布趋势，只有存在线性趋势时，才可以进行线性回归分析。
（3）线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线，应该避免外延。
（4）作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义，考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小，而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。
（简答题）
线性回归分析中应该注意哪些问题？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
应用直线回归与相关分析应注意哪些问题？
（简答题）
直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件）。
（简答题）
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
（单选题）
多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。
（单选题）
在简单线性回归分析中，Sy·x（又称剩余标准差）反映（）。
（单选题）
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。
（简答题）
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
（简答题）
线性相关与线性回归分析的目的是什么？
（判断题）
凡是可以做线性回归的资料，均可做线性相关分析。
