（1）传统控制系统的设计与分析是建立在精确的系统数学模型基础上的，而实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。
（2）研究这类系统时，必须提出并遵循一些比较苛刻的假设，而这些假设在应用中往往与实际不相吻合。（3）对于某些复杂的和包含不确定性的对象，根本无法以传统数学模型来表示，即无法解决建模问题。（4）为了提高性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的初投资和维修费用，降低系统的可靠性。传统控制理论在应用中面临的难题的解决，不仅需要发展控制理论与方法，而且需要开发与应用计算机科学与工程的最新成果。人工智能的产生和发展正在为自动控制系统的智能化提供有力支持。人工智能影响了许多具有不同背景的学科，它的发展已促进自动控制向着更高的水平──智能控制发展
（简答题）
传统控制理论在应用中面临的难题包括哪些？
正确答案
答案解析
略
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（填空题）
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