应用陆地卫星图像进行土地利用和分类、土地覆盖解译制图的方法和步骤。

土地覆盖：指地球表面当前所具有的自然和人为影响所形成的覆盖物（地球表面的自然状态），如地表植被、土壤、冰川、湖泊和道路等，虽然土地覆盖也侧重于土地本身属性的研究，但它不仅仅被看作单一的土地和植被类型，而是以土地类型为主体，并具有一系列自然属性和特征的综合体。
土地利用：主要研究各种土地的利用现状（包括人为和天然状况），指地球表面的社会利用状态，如工业用地、住宅地、商业用地等。
方法：监督分类、非监督分类、分类树、人工智能神经元网络法
土地覆盖制图的步骤：
（1）项目目标
（2）设计思想
（3）数据库的数据源
（4）土地覆盖特征
（5）分析程序
（6）分类后处理
（7）数据库多层结构
（8）应用
土地利用制图步骤：
（1）遥感数据和辅助资料的采集，根据区域特点和要求，确定遥感图像的空间分辨率；根据研究区的作物的农事历、自然植被的物候期及环境因素的变化确定遥感图像的时间分辨率；根据遥感数据、信息量及相关性等研究，选择最佳波段和波段组合；辅助资料包括地形图、各类专题图、生物要素、地学要素、经济统计数据、历史资料；
（2）遥感图像的预处理
主要包括几何纠正、辐射纠正、图像增强处理；
（3）解译标志的建立
根据各类的影像特征，通过图像分析，建立各地类初步解译标志，再通过野外调研，进行实地检验，修正以及初判时疑难点进行实地属性确认，建立最终解译标志；
（4）室内遥感图像判读成图
根据已建立的解译标志，以目视判读为主，借助数字图像处理，进行分类，利用多种方法结合使用
（5）地类面积量算
按“层层控制，分级量算、按面积比例平差”的原则进行地类面积量的量算和统计；
（6）成果总结
包括专业制图、数据整理汇总、建立数据库、土地利用分析以及提交调研报告。

略