（单选题）
对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）
Az检验
Bt检验
CF检验
D卡方检验
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
（简答题）
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
（单选题）
多元线性回归模型中的回归系数β2表示（）
（判断题）
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
（简答题）
一家货物运输公司想研究运输费用与货物类型的关系，并建立运输费用与货物类型的回归模型，以此对运输费用作出预测。该运输公司所运输的货物分为两种类型：易碎品和非易碎品。下表给出了15个路程大致相同，而货物类型不同的运输费用数据。 检验模型的线性关系是否显著（a＝0.05）。
（判断题）
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
（简答题）
下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）。
（简答题）
根据两个自变量得到的多元回归方程为，并且已知n＝10，SST＝6724.125，SSR＝6216.375，。要求： （1）在a=0.05的显著性水平下，x1，x2与y的线性关系是否显著？ （2）在a＝0.05的显著性水平下，β1是否显著？ （3）在a＝0.05的显著性水平下，β2是否显著？
（简答题）
某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： （1）求A、B、C的值； （2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性 （a=0.05）
