正确。
理由：在高度多重共线性的情形中，没有任何方法能从所给的样本中把存在高度共线性的解释变量的各自影响分解开来，从而也就无法得到单个参数显著性检验的t统计量，因此无法判断单个或多个偏回归系数的单个显著性。
（简答题）
在高度多重共线性的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
（多选题）
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
（判断题）
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。
（简答题）
什么是完全多重共线性？什么是高度共线性（近似完全共线性）？
（简答题）
针对出现多重共线性的不同情形，能采取的补救措施有哪些？
（简答题）
变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 以上陈述是否正确？请判断并说明理由。
（判断题）
在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
（单选题）
下列方法中，可克服多重共线性的是（）。
（单选题）
在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。
